Qué base de datos utilizar
Hoy en día vivimos en la Era Digital y todos generamos terabytes de datos cada mes. Estos datos pueden estar en forma de texto, imágenes, números, códigos binarios, vídeos, gráficos, etc. Todas las organizaciones hacen uso de los datos de sus usuarios, de los productos, de los datos de marketing, etc. para comprender mejor sus negocios y tomar decisiones basadas en datos. Estos datos se almacenan en bases de datos. Las bases de datos SQL se utilizaban tradicionalmente para tratar datos estructurados. Pero ahora los datos se han vuelto más complejos y desestructurados.
Las bases de datos NoSQL están atrayendo a usuarios de todo el mundo debido a su excepcional comportamiento y a sus capacidades de procesamiento distribuido de Big Data para datos no estructurados. En este artículo, vamos a discutir en detalle las bases de datos NoSQL y sus tipos.
NoSQL significa No sólo SQL. Las bases de datos NoSQL también se conocen como bases de datos no relacionales que no requieren un esquema fijo. Los usuarios pueden crear documentos con un esquema flexible y pueden escalar uniformemente sin mucho esfuerzo. Las bases de información NoSQL se utilizan en gran medida para BigData y aplicaciones en curso. Las bases de datos NoSQL procesan la información de manera distribuida y pueden obligar a enormes volúmenes de datos.
Base de datos de Twitter
MySQLCaptura del banner y el prompt de la línea de comandos por defecto de MySQLAutor(es) original(es)MySQL ABDesarrollador(es)Oracle CorporationLanzamiento inicial23 de mayo de 1995; hace 27 años (1995-05-23)Lanzamiento estable8.0.29[1]
MySQL (/ˌmaɪˌɛsˌkjuːˈɛl/)[5] es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) de código abierto.[5][6] Su nombre es una combinación de “My”, el nombre de la hija del cofundador Michael Widenius,[7] y “SQL”, la abreviatura de Structured Query Language. Una base de datos relacional organiza los datos en una o varias tablas en las que los datos pueden estar relacionados entre sí; estas relaciones ayudan a estructurar los datos. SQL es un lenguaje que los programadores utilizan para crear, modificar y extraer datos de la base de datos relacional, así como para controlar el acceso de los usuarios a la base de datos. Además de las bases de datos relacionales y SQL, un RDBMS como MySQL funciona con un sistema operativo para implementar una base de datos relacional en el sistema de almacenamiento de un ordenador, gestiona los usuarios, permite el acceso a la red y facilita la comprobación de la integridad de la base de datos y la creación de copias de seguridad.
Quién utiliza nosql
Un sistema de gestión de bases de datos o SGBD es un tipo de software que se comunica con la propia base de datos, las aplicaciones y las interfaces de usuario para obtener datos y analizarlos. El SGBD también contiene los instrumentos clave para gobernar la base de datos.
Para nuestra comparación, hemos elegido los 10 sistemas de gestión de bases de datos más utilizados: MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL, MSSQL, MongoDB, Redis, Cassandra, Elasticsearch y Firebase. Concentrándonos en sus beneficios relacionados con el negocio y los desafíos, también esbozaremos los mejores casos de uso para cada uno.
Básicamente, hay dos tipos de DBMS: relacional y no relacional, también denominados SQL y NoSQL respectivamente. Antes de hablar de las opciones de bases de datos más populares, veamos con más detalle en qué se diferencian los sistemas de bases de datos relacionales y no relacionales teniendo en cuenta las estructuras de datos más utilizadas, el rendimiento, la escalabilidad y la seguridad.
Una base de datos relacional es un tipo de almacén de datos que organiza los datos en tablas relacionadas entre sí, lo que explica su nombre. El lenguaje de consulta estructurado es el núcleo de estos sistemas, ya que se utiliza para comunicar y gestionar estas bases de datos, lo que ha dado lugar a su segundo nombre: bases de datos SQL. Los RDBMS tienen un esquema predefinido, lo que significa que los datos residen en filas (registros) y columnas (atributos) con una estructura estricta. En este caso, cada registro suele contener un valor para cada atributo, lo que da lugar a claras dependencias entre diferentes puntos de datos.
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Los medios sociales aceleran la innovación, impulsan el ahorro de costes y refuerzan las marcas mediante la colaboración masiva. En todos los sectores, las empresas utilizan las plataformas de los medios sociales para comercializar y dar a conocer sus servicios y productos, además de controlar lo que el público dice de su marca.
Este experimento se llevó a cabo durante las elecciones de mitad de período de 2010 y pareció útil. Los usuarios que se fijaron en el botón eran propensos a votar y a manifestarse sobre el comportamiento del voto una vez que vieron que sus amigos participaban en él. De un total de 61 millones de usuarios, pues, el 20% de los usuarios que vieron a sus amigos votar, también hicieron clic en la pegatina.
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