¿Cuáles son los 5 elementos de un problema de investigación?
Es un problema bien estudiado en muchos modelos diferentes de computación. El problema puede resolverse ordenando la lista y comprobando después si hay elementos iguales consecutivos; también puede resolverse en tiempo lineal esperado mediante un algoritmo aleatorio que inserta cada elemento en una tabla hash y compara sólo los elementos que se colocan en la misma celda de la tabla hash[1].
Se han demostrado varios límites inferiores de complejidad computacional reduciendo el problema de la distinción de elementos al problema en cuestión, es decir, demostrando que la solución del problema de la unicidad de elementos puede encontrarse rápidamente después de resolver el problema en cuestión.
Se sabe que, para las listas de números, la complejidad temporal del problema es Θ(n log n), es decir, que tanto los límites superiores como los inferiores de su complejidad temporal son del orden de la función linealítmica en el modelo de cálculo del árbol de decisión algebraico,[2] un modelo de cálculo en el que los elementos no se pueden utilizar para indexar la memoria del ordenador (como en la solución de la tabla hash), sino que sólo se puede acceder a ellos calculando y comparando funciones algebraicas simples de sus valores. En otras palabras, para este modelo se conoce un algoritmo asintóticamente óptimo de complejidad de tiempo lineal. El modelo de árbol de cálculo algebraico significa básicamente que los algoritmos permitidos son sólo los que pueden realizar operaciones polinómicas de grado acotado sobre los datos de entrada y las comparaciones de los resultados de estos cálculos.
5 elementos de investigación
Un problema de investigación se refiere a alguna dificultad, ya sea de carácter teórico o práctico, que experimenta un individuo o una organización que desea obtener una solución para la misma. Hay una serie de elementos (componentes) que debe tener un problema antes de convertirse en un problema de investigación listo para ser estudiado.
2. El tema o tópico que hay que investigar. Esto responde a la pregunta “¿Qué?”. ¿Qué se va a investigar o estudiar?”. Por ejemplo: ¿Qué haría una empresa rival si bajamos nuestros precios un 25%? ¿Cuáles serían las ventas si los precios fueran de 89 rupias? 99 rupias? ¿Cómo influiría la acción de una empresa rival en nuestras ventas y beneficios? Para que la investigación ayude a los responsables de la toma de decisiones, hay que responder a la pregunta correcta. El responsable de la toma de decisiones no puede adquirir toda la información, pero a menudo es posible identificar los factores que son críticos para el problema existente. Estos factores se incluyen entonces en la definición del problema.
3. La dimensión temporal de un problema de decisión es siempre el futuro. Es el periodo o momento del estudio en el que se van a recoger los datos. Esto responde a la pregunta “¿Cuándo?”. ¿Cuándo se va a realizar la investigación?”. Los directivos corren con frecuencia el riesgo de tomar la decisión correcta en un momento incorrecto. Es esencial que tanto el responsable de la toma de decisiones como el investigador determinen la referencia temporal correcta para la decisión.
¿Cuáles son los elementos clave del planteamiento de un problema?
Cada nuevo objetivo que perseguíamos en los equipos SEAL suponía un nuevo reto. Puede que el reto en sí no fuera nuevo, pero cada objetivo era único a su manera. En algunos objetivos la amenaza para nuestro equipo era alta, mientras que en otros era baja. A veces esperábamos el incumplimiento, otras veces anticipábamos el cumplimiento (pero siempre planeábamos lo primero). La mayoría de las veces, el reto para nosotros, como SEAL, consistía en llegar al objetivo, no sólo en navegar por el implacable terreno, sino en hacerlo de noche sin ser detectados. ¿Cómo rescatamos a un rehén situado en la cima de una montaña rodeado de centinelas y de una red de alerta temprana que abarca un radio de cinco kilómetros y cómo nos situamos en una posición estratégicamente superior (terreno bajo frente a terreno alto)? ¿Cómo podemos arrebatar discretamente a un tipo malo de un bazar concurrido en pleno día sin alertar a la multitud de que somos estadounidenses?
Estos eran (y siguen siendo) problemas complejos a los que nos enfrentamos en las operaciones especiales. Y lo que es más importante, son problemas que resolvimos no sólo porque éramos más inteligentes que el enemigo (muchas gracias), sino porque veíamos nuestro objetivo a través de una lente diferente y lo hacíamos colectivamente, como un equipo. Rara vez es el líder “heroico” quien resuelve todos los problemas, como a la gente le gusta creer. Más bien, es el equipo de ese líder. De todos modos, mientras planificábamos esas misiones, todo lo que podía ser posible ya lo era. Ni siquiera nos planteamos el hecho de que pudiéramos fracasar porque nunca vimos el “problema” como un problema. Sólo veíamos la posibilidad.
Elementos del planteamiento del problema
Los Elementos Esenciales son una de las primeras cosas que los nuevos distritos aprenden durante la Capacitación en Sistemas. Se les anima a pensar en el papel que desempeña cada elemento en su distrito actualmente y en cómo cada elemento les ayudará a tener éxito con NeMTSS en el futuro. Cada elemento es igualmente importante para el proceso.
Por ejemplo, en el escenario sobre el mayor número de estudiantes que llegan tarde a la segunda hora que a la tercera, puede deberse a que los anuncios se comparten durante la primera hora y se retrasan, y luego los profesores se retrasan tratando de terminar la clase a tiempo. Una posible solución podría ser alargar la primera hora para tener en cuenta el tiempo que tardan los anuncios. Si un centro se centrara únicamente en los retrasos de los alumnos y tratara de conseguir que los alumnos se movieran más rápido por el pasillo o aumentara las sanciones por llegar tarde, el centro se habría centrado en el síntoma y no en la causa.
La resolución de problemas y la toma de decisiones basadas en datos es un elemento esencial de NeMTSS porque el modelo de resolución de problemas es un proceso universal que puede utilizarse en toda la educación. Durante la formación en sistemas, los distritos escolares aprenden sobre el método y se les anima a utilizarlo en una situación de su escuela. Cada vez que las escuelas se enfrentan a una decisión que hay que tomar, se les anima a utilizar el modelo de resolución de problemas para aplicar un razonamiento coherente en todo su distrito.
