¿Qué es una predicción y ejemplos?

¿Qué es una predicción y ejemplos?

Ejemplo de predicción en la ciencia

Este artículo necesita citas adicionales para su verificación. Por favor, ayude a mejorar este artículo añadiendo citas de fuentes fiables. El material sin fuente puede ser cuestionado y eliminado.Buscar fuentes:  “Predicción” – noticias – periódicos – libros – erudito – JSTOR (noviembre de 2007) (Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de la plantilla)

Una predicción (del latín præ-, “antes”, y dicere, “decir”), o pronóstico, es una declaración sobre un evento o dato futuro. A menudo, pero no siempre, se basan en la experiencia o el conocimiento. No existe un acuerdo universal sobre la diferencia exacta con la “estimación”; diferentes autores y disciplinas le atribuyen distintas connotaciones.

Los acontecimientos futuros son necesariamente inciertos, por lo que es imposible garantizar una información precisa sobre el futuro. La predicción puede ser útil para ayudar a hacer planes sobre posibles acontecimientos; Howard H. Stevenson escribe que la predicción en los negocios “es al menos dos cosas: Importante y difícil”[1].

Una predicción de este tipo puede basarse en el razonamiento abductivo, el razonamiento inductivo, el razonamiento deductivo y la experiencia de la persona que realiza la predicción, y puede ser útil si ésta es una persona con conocimientos en la materia[2].

Frases de ejemplos de predicción

Hay varias actividades que los profesores pueden incorporar dentro de su aula y que permiten a los alumnos hacer predicciones de forma eficaz. Para introducir esta estrategia de lectura, los profesores pueden repartir fotografías de un periódico o una revista. Los alumnos harán una predicción con las pruebas de la fotografía, sus conocimientos previos o ejemplos de sus propias experiencias.    Los profesores también pueden crear un cubo de predicciones. Cuando se presenta una nueva historia, los alumnos hacen primero un recorrido con imágenes y luego hacen una predicción basada en el título, las ilustraciones y los diagramas. Esto permite a los alumnos utilizar pistas y pruebas del texto para hacer predicciones precisas. A continuación, los niños escriben sus predicciones en un papelito y las meten en el cubo. A continuación, los alumnos leen el cuento en sus pequeños grupos de lectura. Una vez terminada la historia, pueden compartir sus predicciones y hacer conexiones con las otras respuestas que se compartieron.

  ¿Cuál es el lugar más bonito de México?

Los alumnos pueden hacer predicciones basadas en patrones. Al observar un problema o un ejemplo, los alumnos serán capaces de reconocer diferentes diseños/esquemas a través de la repetición y la observación. A partir de esta información, los alumnos podrán hacer una predicción con los datos que hayan recogido para confirmar su respuesta mientras justifican su razonamiento.

Teoría de la predicción

El nexo entre la estadística y la ciencia de los datos es más fuerte en el ámbito de la predicción, concretamente en la predicción de una variable de resultado (objetivo) basada en los valores de otras variables “predictoras”.

Otra conexión importante se da en el ámbito de la detección de anomalías, donde los diagnósticos de regresión originalmente destinados al análisis de datos y a la mejora del modelo de regresión pueden utilizarse para detectar registros inusuales.

Cuando los analistas e investigadores utilizan el término regresión por sí mismo, suelen referirse a la regresión lineal; la atención suele centrarse en el desarrollo de un modelo lineal para explicar la relación entre las variables predictoras y una variable numérica de resultado.

En la comunidad del aprendizaje automático, el término también se utiliza ocasionalmente para referirse al uso de cualquier modelo predictivo que produzca un resultado numérico (a diferencia de los métodos de clasificación que predicen un resultado binario o categórico).

El lm maneja el caso de regresión múltiple simplemente incluyendo más términos en el lado derecho de la ecuación; el argumento na.action=na.omit hace que el modelo elimine los registros que tienen valores perdidos:

Dé 5 ejemplos de predicción

“Para llegar a una hipótesis, hay que hacer un experimento en el que [sic -1] se hace una predicción que luego se comprueba [uncl.] a través de diferentes métodos [uso incorrecto], también se intenta controlar [uso incorrecto] el experimento a través de la medición [uso incorrecto] de los datos que se tienen.” (no hay “replicación”, no es buena def’n.)

  ¿Cómo amar lo que se hace?

“Una hipótesis es una forma de explicar una determinada observación. Luego se usa para hacer una predicción que puede ser probada con varios métodos de experimentos que son reproducciones controladas de la naturaleza basadas en mediciones necesarias para probar, o refutar la hipótesis original.” (no hay “REPLICACIÓN”)

La predicción que surge de una hipótesis creada a partir de la observación de la naturaleza debe ponerse a prueba mediante la experimentación que implica un conjunto específico de métodos. A través del procedimiento experimental, se pueden tomar medidas cuantitativas del grupo de control que carece del “ingrediente activo”. Al llegar a una interpretación de los resultados cuantitativos, el experimento debe repetirse (es decir, utilizar exactamente el mismo procedimiento del experimento inicial) muchas veces para garantizar que el procedimiento y, por tanto, las conclusiones que se extraen de los resultados del experimento inicial son realmente válidos.

Relacionadas

Esta web utiliza cookies propias para su correcto funcionamiento. Contiene enlaces a sitios web de terceros con políticas de privacidad ajenas que podrás aceptar o no cuando accedas a ellos. Al hacer clic en el botón Aceptar, acepta el uso de estas tecnologías y el procesamiento de tus datos para estos propósitos. Más información
Privacidad