Ejemplo de predicción en la investigación
La hipótesis y la predicción suelen utilizarse indistintamente. ¿Pero son lo mismo? Aprender la diferencia entre hipótesis y predicción se reduce a la ciencia. Explore la diferencia entre hipótesis y predicción a través de ejemplos de cada una de ellas.
Diferencia entre una hipótesis y una predicciónLa hipótesis y la predicción son ambas un tipo de conjetura. Por eso mucha gente las confunde. Sin embargo, la hipótesis es una conjetura educada y comprobable en la ciencia. Una predicción utiliza fenómenos observables para hacer una proyección futura. Sin embargo, los profetas también pueden hacer predicciones basadas en nada. Para entender bien en qué se diferencia una hipótesis de una predicción, lo mejor es examinar cada término por separado. ¿Qué es una hipótesis? Los científicos formulan hipótesis antes de realizar experimentos. Éstas ayudan a orientar su investigación sobre un fenómeno inexplicable. Por lo tanto, una hipótesis es una explicación de por qué se produce un hecho o un problema específico. Los científicos utilizan el método científico cuando crean y prueban una hipótesis mediante la experimentación.
Estudios de predicción en la investigación correlacional
Resumen Un objetivo importante de los modelos de predicción clínica es influir positivamente en la toma de decisiones clínicas y en los resultados posteriores de los pacientes. El impacto en la toma de decisiones clínicas y en los resultados de los pacientes puede cuantificarse en estudios prospectivos comparativos -idealmente aleatorizados por grupos-, conocidos como “estudios de impacto”. Sin embargo, estos estudios de impacto suelen requerir mucho tiempo y recursos, especialmente cuando se trata de estudios (aleatorios) por grupos. Antes de prever este tipo de estudios de impacto aleatorios a gran escala, es importante garantizar una posibilidad razonable de que el uso del modelo de predicción por parte de los profesionales sanitarios y los pacientes a los que va dirigido tenga realmente un efecto positivo tanto en la toma de decisiones como en los resultados posteriores. Recientemente hemos llevado a cabo dos estudios de impacto prospectivos, de diseño diferente, sobre un modelo de predicción clínica para ser utilizado en pacientes quirúrgicos. Ambos estudios nos enseñaron nuevas y valiosas lecciones sobre varios aspectos de los estudios de impacto de modelos de predicción, y qué consideraciones pueden guiar a los investigadores en su decisión de realizar un estudio de impacto prospectivo comparativo. Proporcionamos consideraciones sobre cómo preparar un modelo de predicción para su aplicación en la práctica, cómo presentar las predicciones del modelo y cómo elegir el diseño adecuado para un estudio de impacto del modelo de predicción.
Mejora de la investigación
Las hipótesis y las predicciones son diferentes componentes del método científico. El método científico es un proceso sistemático que ayuda a minimizar los prejuicios en la investigación y empieza por desarrollar buenas preguntas de investigación.
Las preguntas de investigación descriptivas se basan en observaciones realizadas en investigaciones anteriores o de pasada. Este tipo de pregunta de investigación suele cuantificar estas observaciones. Por ejemplo, mientras observas a los pájaros, te das cuenta de que una determinada especie de gorrión hace todos sus nidos con el mismo material: hierbas. Una pregunta de investigación descriptiva sería “En promedio, ¿cuánta hierba se utiliza para construir los nidos de los gorriones?”
Las preguntas de investigación descriptivas conducen a preguntas causales. Este tipo de pregunta de investigación busca entender por qué observamos ciertas tendencias o patrones. Si volvemos a nuestra observación sobre los nidos de los gorriones, una pregunta causal sería “¿Por qué los nidos de los gorriones se hacen con hierbas y no con ramitas?”
En términos sencillos, una hipótesis es la respuesta a la pregunta causal. Una hipótesis debe basarse en un razonamiento sólido que suele estar respaldado por una investigación de fondo. A partir de la pregunta sobre los nidos de gorrión, podrías plantear la siguiente hipótesis: “Los gorriones utilizan hierbas en sus nidos en lugar de ramitas porque las hierbas son el material más abundante en su hábitat”. Esta hipótesis de abundancia podría estar apoyada por tus conocimientos previos sobre la disponibilidad de materiales para la construcción de nidos (es decir, las hierbas son más abundantes que las ramitas).
Predicción y explicación en la metodología de la investigación
Una predicción es un pronóstico, pero no sólo sobre el tiempo. Pre significa “antes” y la dicción tiene que ver con hablar. Así que una predicción es una afirmación sobre el futuro. Es una suposición, a veces basada en hechos o pruebas, pero no siempre. Un adivino hace una predicción utilizando una bola de cristal. Un meteorólogo utiliza mapas y datos científicos para informarnos sobre la posibilidad de que llueva, nieve o haga sol. Y cuando hice la predicción de que tú entenderías lo que significaba esta palabra, me basé en el instinto, una corazonada que me decía lo que iba a pasar.
